Luban AI SDLC数字出产力平台
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技术介绍
Luban AI SDLC数字出产力平台
Luban AI SDLC数字出产力平台，是BB贝博艾弗森官网科技面向金融软件研发与交付场景打造的AI原生数字出产力平台
技术能力
BA业务分析
面向需要理解、产品近况分析和业务规格出产，支持：需要澄清、领域天堑确认和待确认项鉴别 ；产品近况问答、需要差距鉴别和影响分析 ；职能规格说明书（FSD）、业务流程和业务规定出产 ；将业务结论转化为后续设计、开发和测试可使用的结构化输入
TA技术分析
面向存量系统技术事实挖掘、利用设计和数据库设计资产沉淀，支持：买卖入口、挪用关系、业务规定和数据变动分析 ；As-Is技术规格分析和差距化利用设计 ；？椤⒘鞒獭⒔涌凇⑹莺褪迪痔烨嫡 ；表结构、字段注明、实体关系、ER图和数据库设计文档天生
DEV开发交付
将需要差距和利用设计承接到代码实现、Review与交付合作，支持：代码需要核实、实现打算和代码调换 ；Git 分支、提交、归并要求和 Review 合作 ；代码交付了局、验证纪录和研发资产沉淀 ；基于代码、日志、测试数据和文档的缺点根因分析与建复合作
TEST测试验证
面向测试分析、验证协同和缺点回归，衔接需要、设计与质量验证过程：承接需要、设计和代码调换作为测试输入 ；辅助整顿测试场景、验证项和回归领域 ；验证纪录整顿与缺点回归协同
GOV研发治理
面向研发规范、过程怀抱、质量门禁和交付审计，强化研发过程与交付了局的可追忆性：统一研发流程、产品左券和质量规定 ；过程留痕、权限天堑和责任协同 ；研发过程怀抱与交付审计
OPS运维运营
面向颁布、运行保险、问题运营和研发反馈回流，衔接软件交赋予持续改进：颁布与运行信息承接 ；问题反馈、知识沉淀和持续改进 ；运行问题分析与研发反馈回流
技术优势
懂金融业务，也懂软件工程
将金融主题系统的业务对象、买卖流程、管帐及数据处置等知识，与需要、设计、开发、测试和交付过程结合起来，削减通用工具在专业业务场景中的理解误差
从“会回覆”走向“能交付”
平台以研发产品为中心，不止输出文字答案，而是萦绕需要汇报、设计文档、ER 图、代码调换和缺点汇报等真实工作成就，形成可承接、可评审、可追忆的交付链路
以系统事实支持分析结论
需要分析和技术设计不只依赖模型影象，而是结合产品资料、代码知识、代码仓库、数据库、日志和项目文档进行事实查对 ；对于尚未确认的内容，保留待确认项和证据天堑
智能理解与确定性执行结合
由智能体掌治理解、路由、编排和合作，由专业 Skill 掌管领域处置，由剧本和规定掌管结构化天生、体式转换和质量校验，两全矫捷性与工程可控性
能力可组合、资产可复用
分歧 Agent Package 能够按项目和工作独立使用，也能够按需要、设计、开发和缺点处置链路组合使用 ；工作过程产生的需要结论、技术事实和设计资产可沉淀为后续项目持续使用的知识
支持人机协同和过程留痕
在需要天堑、系统事实、设计规划和代码调换等关键节点保留人为确认入口，明确输入、输出、待确认项和验证了局，援手团队在提高效能的同时维持研发责任天堑
技术利用
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